Consensio Nova

Building Epistemic Agency.

Auteur: Heijkoop Jeroen

  • Start EITCA/AI/GCML Curriculum

    Vandaag ben ik gestart met het EITCA/AI/GCML (Artificial Intelligence & Machine Learning) curriculumprogramma om mijn IT- en AI-competenties verder te verdiepen.

    In een context waarin AI-systemen steeds centraler staan in besluitvorming, zorg, beleid en bedrijfsvoering, is technische diepgang essentieel. Dit traject richt zich op machine learning, data-analyse, modelvalidatie en de implementatie van betrouwbare AI-architecturen, gebaseerd op de EU AI act.

    Deze stap past binnen mijn bredere focus op het versterken van digitale expertise en het bouwen van solide, toekomstbestendige IT-vaardigheden in een snel veranderende technologische omgeving.

  • Richard in de bloei van z’n leven

    Richard (fictief)Downloaden

  • Convergerende Diagnostiek: Naar een Convergerend Model van Mens en Machine in de GGZ

    Een simultaan, dubbelblind diagnostisch systeem waarin clinicus en algoritme onafhankelijk oordelen op dezelfde data, zonder elkaars uitkomsten te kennen. De resulterende convergentie tussen mens en machine vormt een gesloten feedbackcyclus die zowel de kwaliteit van AI-training als de betrouwbaarheid van individuele diagnoses versterkt. Dit model biedt een pad naar objectievere, toetsbare en meer gestandaardiseerde diagnostiek binnen de ggz, zonder de klinische expertise te vervangen maar deze juist te kalibreren.

    Juridische en regelgevende aspecten vallen buiten de reikwijdte van dit artikel.

    Convergerende DiagnostiekDownloaden

  • Ecological Momentary Assessment & Ecological Momentary Intervention

    Digitale dagboek- en interventiemethoden zoals Ecological Momentary Assessment (EMA) en Ecological Momentary Intervention (EMI) brengen de geestelijke gezondheidszorg dichter bij het dagelijks leven van de cliënt. Prospectieve data (real-time) bieden de mogelijkheid om persoonlijk inzicht te krijgen in het klachtenverloop van een cliënt. Daarbij komt dat deze klachten kunnen worden geanalyseerd qua interactie met de omgeving, waarbij niet-sturende vragen worden gesteld zoals: “Hoe voel je je?”, “Welke gedachten gaan er door je hoofd?”, “Waar ben je?”.

    In tegenstelling tot retrospectieve metingen (“Hoe voelde je je de afgelopen week?”) hebben deze technieken bij de juiste implementatie de mogelijkheid om meerdere keren per dag te vragen hoe iemand zich voelt in zijn natuurlijke omgeving. Deze data zijn betrouwbaarder dan herinneringen achteraf.

    uitdagingen die bij het opstellen van een EMA/EMI protocol naar voren komen zijn het maximaliseren van compliance en adherence bij de cliënt/respondent. Een protocol moet namelijk niet te lang zijn, maar ook niet te kort. De cliënt moet niet te veel belast worden, maar er is ook voldoende data nodig om gegevens te kunnen analyseren.

    Binnen blended care heeft EMA/EMI veel potentie. Een combinatie van gesprekstherapie met real-time data van de cliënt. Data die de cliënt actief verzamelt, waarbij een therapeut samen met de cliënt een goed doordacht protocol opstelt, afgestemd op de persoon, de context en de therapie. Zo ontstaat zorg die niet alleen persoonlijker is, maar ook effectiever.

  • Visie & Missie

    Samen bouwen aan een toekomstbestendige GGZ.

    Consensio Nova streeft naar een geestelijke gezondheidszorg waarin mens, technologie en wetenschap elkaar versterken. De missie van Consensio Nova is om digitale innovatie op een verantwoorde en mensgerichte manier te implementeren, zodat technologie de therapeut ondersteunt, maar niet vervangt.

    Door wetenschap, praktijk en beleid te verenigen, versnelt Consensio Nova de transitie naar een GGZ die efficiënt samenwerkt, mensgericht innoveert en duurzaam toekomstbestendig is.

    Benieuwd waarom Consensio Nova bouwt aan een toekomstbestendige GGZ? U kunt de link hieronder downloaden:

    Consensio Nova – urgentieDownloaden

  • Hoe innovatie tot stand komt

    Digitale tools implementeren in de GGZ is moeilijk. De grootste uitdaging is niet het ontwikkelen van digitale tools. De afgelopen jaren zijn er namelijk genoeg e-health applicaties en tools op de markt gekomen. De uitdaging is het implementeren van gevalideerde tools in de klinische praktijk (Myin-Germeys et al., 2024).

    De onderzoekende werkwijze van Consensio Nova is gebaseerd op toonaangevende implementatiekaders, zoals de Consolidated Framework for Implementation Research (CFIR), Reach , Effectiveness, Adoption, Implementation & Maintenance (RE-AIM) en de Non-adoption, Abandonment, Scale-up, Spread & Sustainability (NASSS) (Damschroder et al., 2009; Holtrop et al., 2021; Greenhalgh et al., 2017).

    Consensio Nova beoogt de kloof tussen wetenschap, tech en zorgpraktijk te overbruggen door nu te investeren in kennis van deze domeinen. Vanuit de overtuiging dat implementatie van innovatieve digitale tools een onderzoeksproces is en alleen landt als meerdere stakeholders begrepen worden.

    Referenties

    Damschroder, L. J., Aron, D. C., Keith, R. E., Kirsh, S. R., Alexander, J. A., & Lowery, J. C. (2009). Fostering implementation of health services research findings into practice: a consolidated framework for advancing implementation science. Implementation Science, 4(1).

    Myin-Germeys, I., Schick, A., Ganslandt, T., Hajdúk, M., Heretik, A., Van Hoyweghen, I., Kiekens, G., Koppe, G., Marelli, L., Nagyova, I., Weermeijer, J., Wensing, M., Wolters, M., Beames, J. R., De Allegri, M., Di Folco, S. & Durstewitz, D. (2024) ‘The experience sampling methodology as a digital clinical tool for more person-centered mental health care : An implementation research agenda, Psychological Medicine.

  • Consensio Nova officieel van start

    Op 5 september 2025 is Consensio Nova (KVK: 98227106) officieel van start gegaan. Deze stap heb ik gezet om bij te dragen aan een toekomstbestendige zorg. De vraag naar geestelijke gezondheidszorg (GGZ) blijft groeien, terwijl het aantal beschikbare professionals niet evenredig meegroeit.

    De start van Consensio Nova markeert het begin van een initiatief dat als doel heeft om digitale innovaties voor de GGZ op een verantwoorde en menselijke manier te implementeren in werkprocessen die veranderen. Door wetenschap en praktijk dichter bij elkaar te brengen, wordt ruimte gecreëerd voor persoonlijke zorg en betere balans voor zorgprofessionals.

    De afgelopen periode heb ik mij vooral verdiept in literatuur over statistiek (R), methodologie, Real-time data assessment. Mijn streven is om eind 2026 hiervan goede kennis te hebben, als basis voor vooruitstrevende samenwerkingen.

    Jeroen Heijkoop