Een simultaan, dubbelblind diagnostisch systeem waarin clinicus en algoritme onafhankelijk oordelen op dezelfde data, zonder elkaars uitkomsten te kennen. De resulterende convergentie tussen mens en machine vormt een gesloten feedbackcyclus die zowel de kwaliteit van AI-training als de betrouwbaarheid van individuele diagnoses versterkt. Dit model biedt een pad naar objectievere, toetsbare en meer gestandaardiseerde diagnostiek binnen de ggz, zonder de klinische expertise te vervangen maar deze juist te kalibreren.
Juridische en regelgevende aspecten vallen buiten de reikwijdte van dit artikel.
Geef een reactie